SimpleProc：面向多视角立体视觉的简单规则全程序化合成数据生成
计算机视觉与模式识别
2026-04-09 v2
摘要
在本文中，我们探索了多视角立体视觉（MVS）的程序化规则设计空间。我们证明可以使用 SimpleProc 生成有效的训练数据：一种全新的全程序化生成器，由一组非常简单的规则驱动，使用非均匀有理 B 样条（NURBS），以及基本的位移和纹理模式。在适度的 8,000 张图像规模下，我们的方法优于来自游戏和真实物体的手动筛选图像（相同规模）。当扩展到 352,000 张图像时，我们的方法产生了与使用超过 692,000 张手动筛选图像训练的模型相当——在若干基准测试中甚至超过——的性能。源代码和数据可在 https://github.com/princeton-vl/SimpleProc 获取。
引用
@article{arxiv.2604.04925,
title = {SimpleProc: Fully Procedural Synthetic Data from Simple Rules for Multi-View Stereo},
author = {Zeyu Ma and Alexander Raistrick and Jia Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.04925},
year = {2026}
}