用于关系抽取与语义角色标注的简单 BERT 模型
计算与语言
2019-04-11 v1
摘要
我们提出基于 BERT 的简单模型用于关系抽取与语义角色标注。近年来，通过引入词性标签和依存树等词汇与句法特征，神经模型已取得了最优性能。本文在这两个任务的数据集上进行的广泛实验表明，在不使用任何外部特征的情况下，一个简单的基于 BERT 的模型即可达到最优性能。据我们所知，我们是首个以这种方式成功应用 BERT 的。我们的模型为未来研究提供了强基线。
引用
@article{arxiv.1904.05255,
title = {Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling},
author = {Peng Shi and Jimmy Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05255},
year = {2019}
}
备注
work in progress