字符级表示改进基于DRS的语义解析，即便在BERT时代亦如此
计算与语言
2020-11-10 v1
摘要
我们结合字符级与上下文语言模型表示，以改进话语表征结构（Discourse Representation Structure, DRS）解析的性能。字符表示可以轻易地加入序列到序列模型中，既可作为单一编码器的一部分，也可作为完全独立的编码器，其改进效果对于不同的语言模型、语言和数据集均具有鲁棒性。对于英语，这些改进大于添加单独的语言信息源或非上下文嵌入。一种基于语义标签的新分析方法表明，字符级表示在一组选定的语义现象上提升了性能。
引用
@article{arxiv.2011.04308,
title = {Character-level Representations Improve DRS-based Semantic Parsing Even in the Age of BERT},
author = {Rik van Noord and Antonio Toral and Johan Bos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04308},
year = {2020}
}
备注
EMNLP 2020 (long)