面向阿拉伯语-日语机器翻译的简单自动后编辑方法
计算与语言
2019-07-16 v1
摘要
对于某些语言对而言，开发机器翻译（MT）系统的一个常见瓶颈是缺乏直接的平行翻译数据集，无论是总体上还是在特定领域。零样本模型或枢轴技术等替代方案在获得强基线方面是成功的，但往往低于受支持更多的语言对系统。在本文中，我们关注阿拉伯语-日语机器翻译这一研究较少的语言对；并且我们使用了一个独特的阿拉伯语新闻文章平行语料库，这些文章被人工翻译为日语。我们利用该平行语料库，通过一种简单的自动后编辑技术来适配一个最先进的、领域/体裁无关的神经网络机器翻译系统。我们的结果和详细分析表明，这种方法对于特定领域中受支持较少的语言对是相当可行的。
引用
@article{arxiv.1907.06210,
title = {Simple Automatic Post-editing for Arabic-Japanese Machine Translation},
author = {Ella Noll and Mai Oudah and Nizar Habash},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06210},
year = {2019}
}
备注
Machine translation, Automatic Post editing, Arabic, Japanese