零样本神经机器翻译中的有效策略
计算与语言
2017-11-23 v2
摘要
在本文中，我们提出了两种可应用于多语言神经机器翻译系统的策略，以便在没有任何平行语料库的情况下更好地处理零样本场景。实验表明，它们在性能和计算资源方面均有效，尤其是在真实零资源条件下不平衡数据的多语言翻译中，当它们缓解语言偏置问题时效果显著。
引用
@article{arxiv.1711.07893,
title = {Effective Strategies in Zero-Shot Neural Machine Translation},
author = {Thanh-Le Ha and Jan Niehues and Alexander Waibel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.07893},
year = {2017}
}
备注
submitted to IWSLT17