SIMILARnet：同步智能定位与识别网络
计算机视觉与模式识别
2017-11-09 v1 人工智能
摘要
全局平均池化（GAP）[4] 此前已被用于生成图像分类任务的类激活。SIMILARnet 的动机来源于卷积滤波器包含关键特征的位置信息这一事实，因此特征图的结合可帮助我们在图像中定位类实例。我们提出了一种受生物学启发的模型，该模型无微分连接且不需要单独训练，从而降低了计算开销。我们的新颖架构产生了有前景的结果，并且与现有方法不同，该模型对输入图像尺寸不敏感，因此具有更广泛的应用前景。实验代码与图示可在 https://github.com/brcsomnath/Advanced-GAP 获取。
引用
@article{arxiv.1711.02831,
title = {SIMILARnet: Simultaneous Intelligent Localization and Recognition Network},
author = {Arna Ghosh and Biswarup Bhattacharya and Somnath Basu Roy Chowdhury},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.02831},
year = {2017}
}
备注
5 pages; 2 figures; 2 tables; All authors have equal contribution