基于图主动学习的多光谱图像地表水与沉积物检测
图像与视频处理
2023-06-21 v1
摘要
我们开发了图主动学习流程 (GAP) 以检测卫星图像中的地表水与河流内沉积物像素。该主动学习方法应用于训练过程中，以最优地选择特定像素来生成人工标注的训练集。我们的方法以远少于标准与深度学习模型的训练像素获得了更高的精度。根据我们的实验，在 3270 个像素集上训练的 GAP 达到了比在 210 万像素上训练的神经网络方法更好的精度。
引用
@article{arxiv.2306.10440,
title = {Graph-based Active Learning for Surface Water and Sediment Detection in Multispectral Images},
author = {Bohan Chen and Kevin Miller and Andrea L. Bertozzi and Jon Schwenk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10440},
year = {2023}
}
备注
4 pages, 2 figures, 1 table. Accepted by IGARSS 2023