基于超参数优化的邻居图相似性搜索：自动帕累托最优性能与最小期望质量配置
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2022-01-21 v1 人工智能
摘要
本文稿介绍了一种基于邻居图和优化元启发式的自动调参最近邻搜索算法，以自动产生质量与搜索速度的帕累托最优搜索；相同策略也用于产生达到最小质量的索引。我们的方法被描述并与其他最先进的相似性搜索方法进行基准测试，显示出便利性与竞争力。
引用
@article{arxiv.2201.07917,
title = {Similarity search on neighbor's graphs with automatic Pareto optimal performance and minimum expected quality setups based on hyperparameter optimization},
author = {Eric S. Tellez and Guillermo Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07917},
year = {2022}
}
备注
Submitted to a peer reviewed journal