游戏中的信息相似性
综合经济学
2026-03-31 v1 经济学
摘要
算法内容定向导致信息同质化，进而影响战略互动。例如，这种同质化增加可能是硅谷银行暴跌的原因之一。我们认为，现有的相似性度量方法不适用于研究游戏——尤其是协调游戏——因为它们不约束代理人的条件信念。我们提出了一类随机顺序，称为沿对角线浓度（Concentration Along the Diagonal, CAD），其基于代理人的条件信念。在标准的二元行动协调游戏中，更大的CAD相似性既是战略相似性的必要条件也是充分条件——代理人采取相同的策略。我们进一步展示了CAD在拥堵游戏、集体行动和第二价拍卖中的适用性。
引用
@article{arxiv.2603.28190,
title = {Similarity of Information in Games},
author = {Deepal Basak and Joyee Deb and Aditya Kuvalekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.28190},
year = {2026}
}