空气污染的相似性指数与GIS分析
应用统计
2019-06-21 v1
摘要
污染已成为全球几乎所有大都市的主要威胁。目前，大气科学家正致力于各种有助于我们理解空气污染的模型。在本文中，我们构建了一种称为德里相似性指数(DSI)的新度量工具。DSI定义为臭氧、二氧化硫和一氧化碳等痕量气体的几何平均值，其取值范围为0(与德里不相似)到0.9–1(与德里相似)。还分析了该工具在二氧化氮数据集结果方面的局限性。此外，以图形表示了印度城市PM 2.5作用的GIS投影。2011至2014年数据的DSI结果显示，班加罗尔正处于变得与德里同样污染的临界值，其数值在0.8至0.9之间(即80–90%)，而Jungfraujoch在0.65至0.7之间(即65–70%)。
引用
@article{arxiv.1906.08756,
title = {Similarity indexing & GIS analysis of air pollution},
author = {Purusharth Saxena and Madhu Kashyap Jagdeesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08756},
year = {2019}
}