基于 SIM 的近场信道与定位估计：基于多端口网络理论的降维方法
信号处理
2026-05-25 v1
摘要
6G的超大规模天线阵列部署实现了辐射近场感知，但在硬件复杂度和干扰方面存在显著挑战。堆叠智能金属表面（SIM）通过实现波域降维来解决这些限制。本文提出了一个基于多端口网络理论的SIM辅助近场信道和定位估计框架，提供严谨的电磁一致性表征，考虑了互耦和非单向层间传播效应。采用间接估计方法，即通过对接收信号在相关子空间上的投影来进行模拟，以粗略的先验位置信息为依据进行优化。 在该现实环境下，我们对SIM近似误差对信道估计的影响进行了分析，并量化了其对定位性能的 resulting effects。结果表明，所提出的架构保留了实现准确近场定位所必需的基本波前曲率信息，同时大幅减少了无线电频链的数量，性能可与全数字解决方案相媲美。
引用
@article{arxiv.2605.23779,
title = {SIM-Aided Near-Field Channel and Localization Estimation With Dimensionality Reduction: A Multiport Network Theory Approach},
author = {Andrea Abrardo and Bartoli Giulio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.23779},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 3 figures