超媒体多智能体系统中作为一等抽象的信号物
人工智能
2023-07-10 v1 多智能体系统
摘要
超媒体 API 使得设计可复用的超媒体客户端成为可能，这些客户端能够发现并利用 Web 上的示能性（affordance）。然而，此类客户端的可复用性仍然有限，因为它们无法对交互进行规划与推理。本文在 Web 上超媒体驱动的示能性利用，与多智能体系统（MAS）乃至更广泛的人工智能中已被广泛研究的动作表示与推理方法之间，提供了一座概念桥梁。我们基于示能性理论与人机交互中的概念和方法，这些概念和方法支持开放且可演化环境中的交互效率，从而引入信号物（signifier）作为基于 Web 的 MAS 中的一等抽象：信号物根据其使用时的智能体—环境上下文进行设计，并使具有异构能力的智能体能够行动并对行动进行推理。我们定义了超媒体环境中信号物上下文暴露的形式化模型，旨在驱动示能性的利用。我们以一个原型化的基于 Web 的 MAS 演示了我们的方法，其中两个具有不同推理能力的智能体仅通过感知符合其能力的信号物，主动发现如何与其环境交互。我们表明，信号物的暴露可基于动态的智能体—环境上下文进行内在管理，从而促进 Web 上有效且高效的交互。
引用
@article{arxiv.2302.06970,
title = {Signifiers as a First-class Abstraction in Hypermedia Multi-Agent Systems},
author = {Danai Vachtsevanou and Andrei Ciortea and Simon Mayer and Jérémy Lemée},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06970},
year = {2023}
}