带人格信息的稀疏数据符号链接预测:人格信息的作用

社交网络中的符号链接预测常面临符号链接数据稀疏问题,即仅给出很小比例的签名链接。当负链接数量远少于正链接时,该问题更为严峻。提升符号链接预测性能需要额外信息以补偿数据稀疏性。依据心理学理论,此类信息的一个丰富来源是用户人格,如乐观与悲观,可帮助确定其建立正、负链接的倾向。本研究探讨如何获取人格信息,以及人格信息能否缓解符号链接预测的数据稀疏问题。我们提出一种新颖的符号链接预测模型,可通过社交媒体数据对使用者人格进行实证探索。我们在两个真实世界符号链接网络数据集上评估所提模型。结果证明了人格信息在符号链接预测问题中的互补作用。实验结果也表明了不同层级人格信息对符号链接数据稀疏问题的有效性。