基于相似度传播的含节点属性网络链接预测
社会与信息网络
2015-02-17 v1 物理与社会
摘要
链接预测问题近来引起了社会学、人类学、信息科学和计算机科学等多个领域的广泛关注。本文提出一种基于随机游走在带节点属性网络中进行链接相似度分数传播的链接预测算法。该算法中，网络中每条链接根据其连接节点的属性相似度被分配一个传输概率。随后节点间的链接相似度分数依据其传输概率通过链接传播。我们的实验结果表明，在具有节点属性的网络上，该算法能比其他算法获得更高质量的结果。
引用
@article{arxiv.1502.04380,
title = {Link Prediction in Networks with Nodes Attributes by Similarity Propagation},
author = {Maosheng Jiang and Yonxiang Chen and Ling Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04380},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 2 tables. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1112.3265 by other authors