基于 sigmoid 函数的强度变换用于临床前研究 MRI-PET 配准工具中的参数初始化
图像与视频处理
2018-06-19 v1
摘要
正电子发射断层扫描（PET）图像提供灌注与代谢等功能数据。另一方面，磁共振成像（MRI）图像提供描述解剖结构的信息。融合两种模态的互补信息在肿瘤学中颇有帮助。在本项目中，我们实现了一个完整工具，支持临床前研究中小型动物成像的半自动 MRI-PET 配准。提出一种两阶段分层配准方法。首先，应用全局仿射配准。为稳健快速配准，使用主成分分析（PCA）计算全局仿射配准的初始参数。由于 PET 体积中仅低强度部分揭示 MRI 扫描的解剖信息，我们提出对 PET 体积进行非均匀强度变换以增强低强度的对比度。这有助于通过增加低强度的贡献来改进质心与主轴的计算。随后，全局配准图像作为输入送入第二阶段，即局部可变形配准（B 样条配准）。互信息用作优化的度量函数。两阶段均使用多分辨率方法。配准算法由图形用户界面（GUI）与可视化方法支持，以便用户轻松交互操作。配准算法的性能由两位医学专家在腹部与脑部区域的七个不同数据集上验证，包括含噪声与困难的图像体积。
引用
@article{arxiv.1806.06469,
title = {Sigmoid function based intensity transformation for parameter initialization in MRI-PET Registration Tool for Preclinical Studies},
author = {Hiliwi Leake Kidane and Stephanie Bricq and Alain Lalande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06469},
year = {2018}
}
备注
8 pages