Sig2text：一种用于非合作雷达信号解析的视觉语言模型
信号处理
2025-04-17 v2
摘要
自动非合作雷达信号分析对于军事和民用领域的智能设备至关重要。准确的调制识别和参数估计使有效的信号分类、威胁评估以及对抗方案的开发成为可能。本文提出一种基于视觉语言模型的雷达信号识别和参数估计符号方法，将上下文无关语法与雷达波形的时间频率表示相结合。该模型称为Sig2text，利用视觉变换器进行时频特征提取，并利用基于变换器的解码器进行雷达波形的符号解析。通过将雷达信号识别建模为解析问题，Sig2text能够有效识别和解析不同调制类型和参数的雷达波形。我们在合成雷达信号数据集上评估了Sig2text的性能，并展示了其在识别和解析具有不同调制类型的雷达波形方面的有效性。该模型的训练代码将在https://github.com/Na-choneko/sig2text提供。
引用
@article{arxiv.2503.15213,
title = {Sig2text, a Vision-language model for Non-cooperative Radar Signal Parsing},
author = {Hancong Feng KaiLI Jiang Bin tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.15213},
year = {2025}
}