基于图结构并使用收缩优化定向信息的行为识别
计算机视觉与模式识别
2014-04-15 v1
摘要
本文提出了一种新颖的行为识别框架。该方法利用图结构（pictorial structures）和收缩优化定向信息评估（SODA），并结合马尔可夫随机场（称为 SODA+MRF），以建模方向性时间依赖性和双向空间依赖性。作为互信息的一种变体，定向信息能够捕捉视频序列跨帧的方向性信息流和时间结构。同时，在每一帧内，利用马尔可夫随机场对人体不同部位之间以及不同人体部位之间的空间关系进行建模。所提出的 SODA+MRF 模型对视角变换具有鲁棒性，并能准确检测复杂的交互行为。我们将所提方法与几种基线方法进行了比较，以突显 SODA+MRF 模型的有效性。实验表明，在 UCF 行为识别数据集、奥林匹克运动数据集和集体活动数据集上，我们的算法在行为识别性能上优于几种最先进（state-of-the-art）的方法。
引用
@article{arxiv.1404.3312,
title = {Shrinkage Optimized Directed Information using Pictorial Structures for Action Recognition},
author = {Xu Chen and Alfred Hero and Silvio Savarese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.3312},
year = {2014}
}