时空感知的非负成分表示用于动作识别
计算机视觉与模式识别
2016-08-30 v1
摘要
本文提出一种新颖的动作识别中层表示，称为时空感知的非负成分表示（STANNCR）。所提出的STANNCR基于动作成分并融合了时空信息。我们首先引入一个时空分布向量（STDV），以紧凑且具有判别力的方式建模局部特征位置的分布。然后，我们采用非负矩阵分解（NMF）来学习动作成分并对视频样本进行编码。动作成分考虑了视觉单词之间的相关性，有效弥合了动作识别中的语义鸿沟。为了将时空线索融入最终表示，STDV被用作NMF图正则化的一部分。时空信息的融合使STANNCR更具判别力，且我们的融合方式比传统的向量拼接方法更紧凑。所提出的方法在三个公开数据集上进行了广泛评估。实验结果证明了STANNCR在动作识别中的有效性。
引用
@article{arxiv.1608.07664,
title = {Spatio-temporal Aware Non-negative Component Representation for Action Recognition},
author = {Jianhong Wang and Tian Lan and Xu Zhang and Limin Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.07664},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 5 figures, 6 tables