SHREC'22 赛道：真实场景下面向草图的 3D 形状检索
计算机视觉与模式识别
2022-07-12 v1 图形学
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摘要
基于草图的 3D 形状检索（SBSR）是一项重要且具有挑战性的任务，近年来引起了越来越多的关注。现有方法在受限设定下解决该问题，未能恰当地模拟真实应用场景。为模拟真实设定，在本赛道中，我们采用由不同绘画水平的业余者绘制的大规模草图，以及包括不仅来自 CAD 模型还有从真实物体扫描得到的模型在内的多种 3D 形状。我们定义了两项 SBSR 任务，并构建了两个基准，总共包含超过 46,000 个 CAD 模型、1,700 个真实模型以及 145,000 张草图。四个团队参与了本赛道，并为两项任务提交了 15 次运行，采用 7 种常用指标进行评估。我们希望这些基准、对比结果以及开源的评估代码能够促进 3D 物体检索领域未来在该方向的研究。
引用
@article{arxiv.2207.04945,
title = {SHREC'22 Track: Sketch-Based 3D Shape Retrieval in the Wild},
author = {Jie Qin and Shuaihang Yuan and Jiaxin Chen and Boulbaba Ben Amor and Yi Fang and Nhat Hoang-Xuan and Chi-Bien Chu and Khoi-Nguyen Nguyen-Ngoc and Thien-Tri Cao and Nhat-Khang Ngo and Tuan-Luc Huynh and Hai-Dang Nguyen and Minh-Triet Tran and Haoyang Luo and Jianning Wang and Zheng Zhang and Zihao Xin and Yang Wang and Feng Wang and Ying Tang and Haiqin Chen and Yan Wang and Qunying Zhou and Ji Zhang and Hongyuan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04945},
year = {2022}
}