Show, Don't Tell:在模式引导任务型对话中示例优于描述
计算与语言
2022-10-18 v2
摘要
构建跨多个领域/API运行并以最小开销泛化到新领域的通用对话系统是一项关键挑战。近期工作利用模式元素的自然语言描述来实现此类系统;然而,描述仅间接传达模式语义。本文提出Show, Don't Tell,其以标注示例对话提示seq2seq模型,以展示而非通过描述告知模型模式元素的语义。虽然与生成描述对服务开发者的工作量相似,我们表明将短示例作为模式表示配合大语言模型(LLM)在衡量零样本泛化的两个流行对话状态追踪基准——Schema-Guided Dialogue数据集和MultiWOZ留一基准上取得了最先进性能。
引用
@article{arxiv.2204.04327,
title = {Show, Don't Tell: Demonstrations Outperform Descriptions for Schema-Guided Task-Oriented Dialogue},
author = {Raghav Gupta and Harrison Lee and Jeffrey Zhao and Abhinav Rastogi and Yuan Cao and Yonghui Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04327},
year = {2022}
}
备注
NAACL 2022