基于新扩展数据集与混合特征的镜头边界检测方法
计算机视觉与模式识别
2021-09-03 v1
摘要
视频中的镜头边界检测是视频数据处理的关键阶段之一。提出了一种基于若干视频特征（如颜色直方图和对象边界）的镜头边界检测新方法。所开发的算法在公开的 BBC Planet Earth [1] 和 RAI [2] 数据集以及基于 MSU 视频编解码比较中所用视频的 MSU CC 数据集上进行了测试，并绘制了来自 IBM 集合的视频。用于算法开发与测试的总数据集超过了已知的 TRECVID 数据集。基于测试结果，所提出的场景变换检测算法以 0.9794 的最终 F-score 优于同类算法。
引用
@article{arxiv.2109.01057,
title = {Shot boundary detection method based on a new extensive dataset and mixed features},
author = {Alexander Gushchin and Anastasia Antsiferova and Dmitriy Vatolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01057},
year = {2021}
}