基于U-Net和双向长短期记忆的双通道QRS波群短时检测
信号处理
2019-12-20 v1
摘要
心血管疾病与高发病率和死亡率相关，可通过心电图(ECG)的异常特征反映。检测ECG信号中QRS波群的变化被认为是评估患者心脏健康的直接、无创、廉价和初步诊断方法。因此，必须在短时间内准确检测QRS波群。然而，自动QRS检测的可靠性受到各种噪声和复杂信号形态的限制。在本研究中，我们提出了一种基于U-Net和双向长短期记忆的双通道QRS波群短时检测新算法。首先，应用带有均值滤波和离散小波变换的预处理器去除不同类型噪声。然后对信号进行变换并重新标记注释。最后，使用结合U-Net和双向长短期记忆的双通道方法进行QRS波群短时检测。使用MIT-BIH心律失常数据库中的44条ECG记录进行训练和测试。在测试集上平均获得了高检测灵敏度(99.56%)、阳性预测率(99.72%)和准确率(99.28%)，表明与文献中报道的算法相比有所改进。
引用
@article{arxiv.1912.09223,
title = {Short-time detection of QRS complexes using dual channels 1 based on U-Net and bidirectional long short-term memory},
author = {Runnan He and Yang Liu and Kuanquan Wang and Na Zhao and Yongfeng Yuan and Qince Li and Henggui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09223},
year = {2019}
}
备注
18 pages, 8 figures and 7 tables