一种用于超长期ECG记录的自适应QRS检测算法
信号处理
2020-02-26 v1 应用统计
摘要
背景:在移动式超长期ECG监测中,QRS波群的准确检测受到高心率、信号幅度剧烈且持续变化,以及因受试者运动、背景噪声和ECG电极错位引起的信号质量间歇性畸变的挑战。目的:我们提出一种改进的QRS检测算法,以应对上述挑战。方法与结果:我们提出的算法基于一种最先进(state-of-the-art)算法,并进行了两项关键修改。第一项修改是实施信号幅度的局部估计。第二项修改是一种使算法适应心率变化的机制。我们使用Physionet上可用的十一个标注数据库的短期ECG记录,以及四个在中心ECG核心实验室进行视觉标注的超长期(14天)ECG记录,针对该最先进算法验证了所提算法。在超长期ECG记录数据库上,我们的算法灵敏度为99.90%,阳性预测值为99.73%。同时,该最先进QRS检测算法在同一数据库上灵敏度为99.30%,阳性预测值为99.68%。新算法的数值效率显而易见:以200 Hz采样的14天记录约在157秒内完成分析。结论:我们开发了一种新的QRS检测算法。我们算法的效率和准确性使其非常适合移动健康应用、超长期和病理性ECG记录,以及大型ECG数据库的批处理。
引用
@article{arxiv.2002.10633,
title = {An Adaptive QRS Detection Algorithm for Ultra-Long-Term ECG Recordings},
author = {John Malik and Elsayed Z Soliman and Hau-Tieng Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10633},
year = {2020}
}