基于核谱隐马尔可夫模型的短期风速预报
机器学习
2018-11-16 v1 机器学习
摘要
在机器学习中，已提出一种用于时间序列数据的非参数预报算法，称为核谱隐马尔可夫模型（KSHMM）。本文中，我们提出一种基于 KSHMM 的短期风速预测技术。我们利用美国国家可再生能源实验室提供的风速数据，将基于 KSHMM 的预报技术与其他机器学习技术的性能进行了数值比较。我们的结果表明，与这些方法相比，所提出的技术具有相当或更好的性能。
引用
@article{arxiv.1811.06210,
title = {Short-Term Wind-Speed Forecasting Using Kernel Spectral Hidden Markov Models},
author = {Shunsuke Tsuzuki and Yu Nishiyama},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06210},
year = {2018}
}