意大利光伏发电的短期可预测性
机器学习
2014-09-30 v1 应用统计
摘要
过去几年中，欧洲的光伏（PV）发电量急剧增加。意大利约 6% 的电力来自光伏，为了有效管理电网，需要准确可靠的产量预测。基于 2011-2012 年意大利 65 个太阳能电站的发电量数据集，我们在不使用现场测量的情况下，研究了预测提前一至十天每日发电量的可能性。我们的研究分为两部分：一是利用天气预报评估气象变量的可预测性，二是分析数据驱动建模在预测太阳能发电量中的应用。我们利用现有观测数据校准了 SVM 模型，然后使用提前一至十天的天气预报预测变量驱动同一模型。正如预期，太阳能发电量受云量和晴空状况的强烈影响；事实上我们观察到，夏季总体误差低于 10%（意大利南部略低），而冬季误差则远高于 20%。
引用
@article{arxiv.1409.8202,
title = {Short-Term Predictability of Photovoltaic Production over Italy},
author = {Matteo De Felice and Marcello Petitta and Paolo M. Ruti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.8202},
year = {2014}
}
备注
Submitted to Renewable Energy