基于随机梯度提升的短期电力需求预测
应用统计
2017-01-26 v1
摘要
电力需求预测在电力系统和输配电工程领域至关重要。通过高效预测电力需求，我们可以预报某个城市或地区将消耗的总能量。因此，可以分配生产所需电力所需的精确资源。本文使用随机梯度提升（又称 Treeboost）模型来预测阿拉伯联合酋长国沙迦酋长国（UAE）的短期电力需求。结果表明，与沙迦水电局（SEWA）使用的模型相比，所提出的模型给出了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1701.07021,
title = {Short Term Power Demand Prediction Using Stochastic Gradient Boosting},
author = {Ali Bou Nassif},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.07021},
year = {2017}
}