聚合物模型网络中的短环结构：基于蒙特卡洛模拟的平均场近似检验
软凝聚态物质
2021-03-31 v1
摘要
我们建立了 官能团分子均聚与共聚的平均场速率理论描述，其中包含了网络内部短环结构的形成。将该模型的预测与溶液中星型聚合物交联的蒙特卡洛模拟进行比较。我们发现，在浓度大于几何重叠浓度的四分之一时，均聚可被平均场模型很好地刻画。所有模拟数据均可使用一个单一的成环几何参数来拟合。模拟数据显示，在本研究参数范围内，多重连接分子之间的关联可以忽略。因此，若恰当地处理短环，均聚的平均场处理是合理的近似。我们考虑了严格 A-B 反应情况下的共聚，即单个分子的所有反应基团均为 A 型或 B 型。对于这些体系，我们发现所研究的所有浓度下 A 和 B 基团的局部混合均有明显影响。因此，平均场模型不太适合描述模拟数据。与相同反应程度下的均聚相比，缺少含奇数个分子的环结构，使得 AB 网络可在低于几何重叠浓度一个量级的浓度下形成稳定网络。
引用
@article{arxiv.2103.16268,
title = {Short Cyclic Structures in Polymer Model Networks: A Test of Mean Field Approximation by Monte Carlo Simulations},
author = {Michael Lang and Konrad Schwenke and Jens-Uwe Sommer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16268},
year = {2021}
}