STEM 专业选择 Roy 模型的精确界与可检验性
计量经济学
2019-11-12 v2
摘要
我们分析了 Roy 模型的经验内容，将其精简至本质特征，即部门特定的不可观测异质性与基于潜在结果的自选择。我们在称为随机单调工具变量（SMIV）的潜在结果联合分布的工具变量约束下，刻画了潜在结果联合分布的精确界以及 Roy 自选择模型的可检验含义。我们证明，检验 Roy 模型选择等价于检验观测结果相对于工具变量的随机单调性。我们将精确界应用于推导偏离 Roy 自选择的度量，以识别导致人才与部门最严重错配的可观测特征值，这些特征值因此成为干预的首要目标。我们特别关注二元结果情形，迄今为止文献对此关注甚少。对于更丰富的结果集合，我们强调逐点精确界与函数精确界之间的区别，及其在构建不等式度量等函数特征的精确界时的重要性。我们在此框架内分析了加拿大和德国的大学专业选择 Roy 模型，并重新审视了女性在 STEM 中的代表性不足问题。
引用
@article{arxiv.1709.09284,
title = {Sharp bounds and testability of a Roy model of STEM major choices},
author = {Ismael Mourifie and Marc Henry and Romuald Meango},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09284},
year = {2019}
}