基于定向事件直方图与扩展LBP方法的地址事件表示形状表征
计算机视觉与模式识别
2018-02-12 v1
摘要
地址事件表示(Address Event Representation)是一项可能改变数字图像处理范式的新兴技术。本文提出一种利用异步事件流来表征物体形状的方法。一种增强脉冲连通性的新描述子与两种基于定向直方图的表示相关联。本文利用这些特征构建了无监督与有监督多分类框架,用于从Poker-DVS公开数据集识别扑克符号。上述框架使用极少量事件和简单的类别建模,所得结果可与现有最优(state of the art)更复杂的方法相媲美。基于上下文形状的特征族应用于更具挑战性的2015 Poker-DVS数据集,结合有监督分类器取得了98.5%的准确率。该系统还应用于MNIST-DVS数据集,在尺度4和8下分别取得94.6%和96.3%的数字识别准确率。
引用
@article{arxiv.1802.03327,
title = {Shapes Characterization on Address Event Representation Using Histograms of Oriented Events and an Extended LBP Approach},
author = {Pablo Negri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.03327},
year = {2018}
}