ShapeNet：一个信息丰富的三维模型库
图形学
2015-12-10 v1 人工智能
计算几何
计算机视觉与模式识别
机器人学
摘要
我们提出ShapeNet：一个由物体三维CAD模型表示、标注丰富的形状大规模存储库。ShapeNet包含来自众多语义类别的三维模型，并将它们组织在WordNet分类法下。它是一个数据集集合，为每个三维模型提供许多语义标注，例如一致的刚性对齐、部件与双侧对称平面、物理尺寸、关键词以及其他计划中的标注。标注通过公共网络接口提供，以实现物体属性的数据可视化、促进数据驱动的几何分析，并为计算机图形学与视觉研究提供大规模定量基准。在本技术报告时，ShapeNet已索引超过3,000,000个模型，其中220,000个模型被分类为3,135个类别（WordNet同义词集）。在本报告中，我们整体描述ShapeNet工作，提供所有当前可用数据集的细节，并总结未来计划。
引用
@article{arxiv.1512.03012,
title = {ShapeNet: An Information-Rich 3D Model Repository},
author = {Angel X. Chang and Thomas Funkhouser and Leonidas Guibas and Pat Hanrahan and Qixing Huang and Zimo Li and Silvio Savarese and Manolis Savva and Shuran Song and Hao Su and Jianxiong Xiao and Li Yi and Fisher Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03012},
year = {2015}
}