基于随机 Bernstein 多项式的形状约束回归
统计理论
2009-09-29 v1 统计理论
摘要
本文利用 Bernstein 多项式上的先验分布和马尔可夫链蒙特卡洛方法，研究了形状约束回归，包括作为特例的单调回归和凹回归。这些先验具有较大的支撑集，仅选择光滑函数，能够轻松地将几何信息纳入先验，且生成过程无计算困难。文中提出了生成先验和后验的算法，并进行了模拟研究以说明该方法的性能。此外，还包括与 Dette 等人 (2006) 的密度回归方法的比较。
引用
@article{arxiv.0708.1054,
title = {Shape restricted regression with random Bernstein polynomials},
author = {I-Shou Chang and Li-Chu Chien and Chao A. Hsiung and Chi-Chung Wen and Yuh-Jenn Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:0708.1054},
year = {2009}
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评论
Published at http://dx.doi.org/10.1214/074921707000000157 in the IMS Lecture Notes Monograph Series (http://www.imstat.org/publications/lecnotes.htm) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)