基于示例的程序化生成中的形状推断与文法归纳
人工智能
2021-09-22 v1 机器学习
摘要
设计师在各行业中越来越依赖程序化生成来实现内容的自动生成。这些技术需要对期望内容以及应如何实际实现此类程序化方法有广泛了解。从示例内容中学习可解释生成模型的算法可缓解这两方面的困难。我们提出 SIGI，一种从基于网格的 3D 建筑示例推断形状并归纳形状文法的新方法。这种可解释的文法非常适合于协同创作设计。应用于 Minecraft 建筑，我们展示了如何利用该形状文法以相似风格自动生成新建筑。
引用
@article{arxiv.2109.10217,
title = {Shape Inference and Grammar Induction for Example-based Procedural Generation},
author = {Gillis Hermans and Thomas Winters and Luc De Raedt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10217},
year = {2021}
}