OpenCXD:面向CXL-SSD的开源实设备导向混合评估框架
图形学
2025-08-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
计算表达链路(CXL)的出现使SSD能够作为大容量、字节寻址式内存设备参与内存层次结构。这些CXL-enabled SSD(CXL-SSD)在DRAM和传统存储之间提供了一种具有 NAND flash 密度和内存级访问语义的有前景的新层次。然而,由于缺乏在SSD上原生支持CXL.mem协议的硬件,评估CXL-SSD性能仍然困难。因此,大多数 prior work 依赖于混合仿真器,这些仿真器将增强了CXL.mem语义的CPU模型与近似内部闪存行为的SSD仿真器相结合。虽然对早期探索有效,但该方法无法忠实地建模对CXL-SSD性能至关重要的固件级交互和低级存储动态。在本文中,我们提出了OpenCXD,一个实设备导向的混合评估框架,弥合了仿真与硬件之间的差距。OpenCXD集成了主机侧的周期精确CXL.mem仿真器与运行真实固件的物理OpenSSD平台。通过这些贡献,OpenCXD反映了在仅仿真设置中无法观察到的设备级现象,为针对CXL-SSD的未来固件设计提供了关键见解。
引用
@article{arxiv.2508.11476,
title = {SPG: Style-Prompting Guidance for Style-Specific Content Creation},
author = {Qian Liang and Zichong Chen and Yang Zhou and Hui Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11476},
year = {2025}
}
备注
Accepted to the Journal track of Pacific Graphics 2025