通过形状演化从明暗恢复形状
计算机视觉与模式识别
2017-12-11 v1
摘要
在本文中，我们通过用合成图像训练深度网络来解决从明暗恢复形状（shape-from-shading）问题。与结合深度学习和合成图像的常规方法不同，我们提出了一种不需要任何外部形状数据集来渲染合成图像的方法。我们的方法由两个协同过程组成：从简单基元演化出复杂形状，以及训练用于从明暗恢复形状的深度网络。演化在网络的训练指导下生成更好的形状，而训练通过使用演化出的形状得以改进。我们表明，我们的方法在从明暗恢复形状的基准测试上达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1712.02961,
title = {Shape from Shading through Shape Evolution},
author = {Dawei Yang and Jia Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02961},
year = {2017}
}