训练数据生成网络：基于双层优化的形状重建

我们提出一种用于从单幅图像进行三维形状重建的新型三维形状表示。我们不直接预测形状，而是训练一个网络来生成训练集，该训练集将被输入另一个学习算法以定义形状。这一嵌套优化问题可由双层优化建模。具体而言，用于双层优化的算法也被用于少样本学习的元学习方法之中。我们的框架在三维形状分析与少样本学习之间建立了联系。我们将训练数据生成网络与双层优化算法相结合，得到一个所有组件均可联合训练的完整框架。我们在标准三维形状重建基准上改进了近期的工作。