影子与无头影子：一种基于世界的自传式推理方法
人工智能
2012-11-27 v1
摘要
许多认知系统部署多个封闭且各自一致的模型，这些模型可表征对世界当前状态、过去时刻、可能未来或现实替代版本的解释。尽管它们名称各异，但这些结构可归入“世界”这一通用术语之下。Xapagy 架构是一种面向故事的认知系统，完全依赖于自传式记忆，该记忆实现为组织成称为{\em 场景}的世界型结构的原始事件集合。该系统通过将当前事件与自传中的事件进行“影子”匹配来执行推理。随后，这些影子被外推为对应于预测、隐藏事件或推断关系的“无头影子”。
引用
@article{arxiv.1211.5643,
title = {Shadows and headless shadows: a worlds-based, autobiographical approach to reasoning},
author = {Ladislau Boloni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.5643},
year = {2012}
}