ShadowDraw：从任意物体到阴影绘画构图艺术
计算机视觉与模式识别
2025-12-05 v1 人工智能
图形学
摘要
我们提出 ShadowDraw，一个将普通 3D 物体转化为阴影绘画构图艺术的框架。给定 3D 物体， our 系统预测场景参数，包括物体姿态和照明，以及部分线绘图，使得投射阴影完成绘制成一幅可被识别的图像。为此，我们优化场景配置以揭示有意义的阴影，采用阴影笔画来引导线绘图生成，并采用自动评估以强制执行阴影绘画的一致性和视觉质量。实验表明，ShadowDraw 在多样化输入上（包括真实扫描、精选数据集和生成资产）均能产生引人注目的效果，并且自然地扩展到多物体场景、动画和物理部署。我们的工作为创建阴影绘画艺术提供了实用流程，拓宽了计算视觉艺术的设计空间，搭建了算法设计与艺术叙事之间的桥梁。请访问我们的项目页面 https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ 获取更多结果和端到端真实世界演示！
引用
@article{arxiv.2512.05110,
title = {ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art},
author = {Rundong Luo and Noah Snavely and Wei-Chiu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.05110},
year = {2025}
}
备注
Project page: https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/