SHA-SCP：一种感知 UI 元素空间层级的智能手机用户点击行为预测方法
人机交互
2023-10-19 v1
摘要
基于用户历史点击行为预测用户点击行为并进行相关推荐，对于简化操作和提升用户体验至关重要。对 UI 元素进行建模是用户点击行为预测的关键，而 UI 的复杂性和多样性使得难以充分捕获不同尺度的信息。此外，相关数据集的缺乏也给此类研究带来了困难。针对这些挑战，我们构建了一个包含 100 名用户共 3,664,325 次点击的细粒度智能手机使用行为数据集，并提出了一种感知 UI 元素空间层级的智能手机用户点击行为预测方法（SHA-SCP）。SHA-SCP 根据元素的空间位置进行聚类构建元素组，并利用注意力机制在元素级和元素组级感知 UI，以充分捕获不同尺度的信息。在细粒度智能手机使用行为数据集上进行了实验，结果表明我们的方法在 Top-1 准确率、Top-3 准确率和 Top-5 准确率上分别平均优于最佳基线 10.52%、11.34% 和 10.42%。
引用
@article{arxiv.2310.11915,
title = {SHA-SCP: A UI Element Spatial Hierarchy Aware Smartphone User Click Behavior Prediction Method},
author = {Ling Chen and Yiyi Peng and Kai Qian and Hongyu Shi and Xiaofan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11915},
year = {2023}
}