静息态脑连接性的性别与年龄差异

最近我们开发了一种评估功能脑网络层次模块化的新方法——概率关联社区估计（PACE）。PACE 算法的独特之处在于它允许一种对偶表述，从而无论考虑正边还是负边都产生等价的连接组模块结构。该方法使用 F1000 和 HCP 数据进行了严格验证。我们检测到了先前未报道的静息态连接性的新颖性别差异。当前研究更彻底地检验了性别差异随年龄的变化及其临床相关性，结果支持基底构型框架。为此，我们发现男性和女性在 22-25 岁年龄范围内无显著差异。然而，这些同样不显著的差异在 26-30 岁组中达到统计显著性，而在 31-35 岁组中变得高度统计显著。在最全局的层面上，性别差异分化的区域包括前额叶皮层和部分颞叶、杏仁核、海马、下顶叶、后扣带回和楔前叶。此外，我们确定了男性和女性之间在注意力不集中、多动和焦虑问题的自我报告总分上的统计差异。这些自我报告还分别与年龄和性别间的基底构型发生分化性交互。总之，我们的研究支持了一种范式转变，即我们如何概念化功能连接组，从简单概念转向全局且概率地思考大脑如何表现出随年龄变化的动态性别特异性连接构型，以及这种静息态下的性别-年龄构型可能在精神健康发生频率和表现（包括抑郁症的症状模式）中所起的作用。