工业大数据应用的若干典型范式

工业大数据是大数据家族的重要组成部分，对工业生产调度、风险感知、状态识别、安全监测与质量控制等具有重要应用价值。由于工业领域的特殊性，现有大数据研究领域中的某些概念无法准确反映工业大数据的特征，例如什么是工业大数据、如何度量工业大数据、如何应用工业大数据等。为克服现有大数据定义不适用于工业大数据的局限，本文直观地提出了大数据云的概念以及基于云的工业大数据 3M（多源、多维、时间多跨度）定义。基于大数据云与 3M 定义，构建了工业大数据应用的三种典型范式，包括融合计算范式、模型修正范式与信息补偿范式。这些结果有助于系统把握工业大数据应用的方法与途径。