面向地理探索式搜索的基于会话的主题建议
信息检索
2020-03-26 v1 机器学习
摘要
探索式信息搜索可能使用户在构建有效搜索查询时面临挑战。此外，复杂的信息空间（如地理信息系统所管理的空间）可能使人迷失方向，难以找到相关数据。为解决这些问题，我们开发了一种基于会话的建议模型，该模型通过考虑用户先前的查询，以“您可能也对以下内容感兴趣”的功能形式推荐概念。我们的模型可应用于交互式搜索中增量生成建议。它可用于查询扩展，并总体上引导用户探索可能复杂的数据类别空间。我们的模型基于概念共现图，该图描述了在搜索会话中概念被共同搜索的频率。从本体领域表示出发，我们通过分析某大型搜索引擎的查询日志生成了该图。此外，我们通过图上的社区检测识别了日志会话中频繁共现的本体概念簇。对我们模型的评估提供了令人满意的准确率结果。
引用
@article{arxiv.2003.11314,
title = {Session-based Suggestion of Topics for Geographic Exploratory Search},
author = {Noemi Mauro and Liliana Ardissono},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11314},
year = {2020}
}