SerumRNN：分步音频 VST 效果器编程
声音
2021-04-12 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
学习编程音频制作 VST 合成器是一个耗时的过程，通常通过低效的试错获得，且需多年经验才能掌握。作为面向声音设计者的教育与创作工具，我们提出 SerumRNN：一个提供分步指令以应用音频效果，将用户输入音频向期望声音转变的系统。我们将该系统应用于 Xfer Records Serum：目前音频制作社区中最流行且最复杂的 VST 合成器之一。我们的结果表明，SerumRNN 能持续为多种不同音频效果和合成器预设提供有用反馈。我们展示了使用迭代系统的优势，并表明 SerumRNN 学会优先处理效果，且能发现比多种基线更高效的效果顺序序列。
引用
@article{arxiv.2104.03876,
title = {SerumRNN: Step by Step Audio VST Effect Programming},
author = {Christopher Mitcheltree and Hideki Koike},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03876},
year = {2021}
}
备注
Audio samples of the system can be listened to at bit.ly/serum_rnn