左心室辅助装置植入后纵向不良事件的序列模式挖掘
应用统计
2019-07-19 v1
摘要
左心室辅助装置（LVADs）是晚期心力衰竭患者日益常用的疗法。然而，LVAD 植入增加了卒中、感染、出血及其他严重不良事件（AEs）的风险。多数 LVAD 后 AE 研究聚焦于孤立的单个 AE，忽视了 AE 之间可能的相互关联或因果性。本研究首次开展探索性分析，以发现 LVAD 植入后常见的、与重要临床结局相关的 AE 序列链。该分析源自国际机械循环支持注册库（INTERMACS）中 2006 至 2015 年间接受连续流 LVAD 的 13,192 名患者共 58,575 条记录 AE。模式挖掘流程包含三个主要步骤：（1）将每名患者的 AE 转换为单一按时间排序的记录，建立 AE 序列库；（2）使用层次聚类将具有相似 AE 序列的患者分组；（3）利用马尔可夫建模提取每组患者的 AE 时间链。挖掘结果表明存在七组 AE 序列链，其特征是按独特顺序发生的常见 AE 类型。各组确定为：GRP1：复发性出血，GRP2：装置故障与 explant 轨迹，GRP3：感染，GRP4：至移植的轨迹，GRP5：心律失常，GRP6：神经功能障碍与死亡轨迹，GRP7：呼吸衰竭、肾功能障碍与死亡轨迹。这些 LVAD 后 AE 序列模式揭示了 AE 间潜在的相互依赖，并可能有助于未来研究中对后续 AE 的预测与预防。
引用
@article{arxiv.1907.07669,
title = {Sequential Pattern mining of Longitudinal Adverse Events After Left Ventricular Assist Device Implant},
author = {Faezeh Movahedi and Robert L. Kormos and Lisa Lohmueller and Laura Seese and Manreet Kanwar and Srinivas Murali and Yiye Zhang and Rema Padman and James F. Antaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07669},
year = {2019}
}
备注
"under review" IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics