用于毫米波初始对准的 CSI 序贯学习
信号处理
2020-01-01 v1 信息论
math.IT
应用统计
摘要
毫米波通信旨在通过使用高度定向波束和接入更大带宽来满足更高数据速率的需求。一个固有的挑战是获取毫米波传输所需的信道状态信息（CSI）。我们考虑在通信的毫米波初始对准阶段自适应且序贯地学习 CSI 的问题。我们聚焦于具有单一主导路径的单用户场景，其中该问题等价于获取最优波束赋形向量，理想情况下，所得波束以所需分辨率指向到达角方向。我们扩展了先前的工作，提出两种用于自适应且序贯选择波束赋形向量以学习 CSI 的算法，并构建了贝叶斯更新以考虑时变衰落模型。我们通过数值分析了所提算法的中断概率和期望频谱效率，并展示了相较于使用实用分层码本的策略的改进。
引用
@article{arxiv.1912.12738,
title = {Sequential Learning of CSI for MmWave Initial Alignment},
author = {Nancy Ronquillo and Sung-En Chiu and Tara Javidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12738},
year = {2020}
}
备注
To be published in the 53nd Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers 2019