由双随机映射得到的熵不确定关系下界序列
量子物理
2020-10-28 v1
摘要
给定两个正交归一基A和B,熵不确定性原理的基本形式用对给定量子态测量A和B的概率的Shannon熵之和表示。该和的状态无关下界封装了在A和B基中对角化的 observables 的不相容程度,通常通过在连接两个基的酉算子U中提取尽可能多的信息来推导。此处我们展示一种基于A和B上交替测量序列推导下界序列的策略。该问题可映射为双随机过程的多次应用,这些过程可由直接从U导出的单随机(unistochastic)矩阵的幂描述。通过若干例子我们研究了该方法的适用性。所得结果表明,该策略在纯态和混合态情形下均可带来优势。下界序列的获得所需资源关于底层Hilbert空间的维度是多项式的,因此适用于研究高维情形。
引用
@article{arxiv.1912.12991,
title = {Sequences of lower bounds for entropic uncertainty relations from bistochastic maps},
author = {Paolo Giorda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12991},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 5 figures