利用隐马尔可夫模型分离天文源中的状态：以EV Lac的耀发与宁静态为例

我们提出了一种新方法，用于区分具有计数数据的天文源中的不同状态（例如，高态与低态，宁静态与爆发态）。该方法将潜在的物理过程建模为遵循连续空间马尔可夫链的隐变量，该链决定了在多个通带观测光变曲线中的期望泊松计数。对于潜在的状态过程，我们考虑了几种自回归过程，从而产生了不同复杂度的连续空间隐马尔可夫模型。在这些模型下，我们可以推断出天体在任何给定时刻所处的状态。然后，借助有限混合模型将这些模型的连续状态预测二值化，以产生状态分类。我们将这些技术应用于活跃的dMe耀星EV Lac的X射线数据，将数据分为宁静态和爆发态。我们发现，一阶向量自回归过程能有效分离爆发态与宁静态：爆发发生在30-40%的观测持续时间内，可以识别出一个定义明确的持续宁静态，并且爆发态的特征是更高的等离子体温度和发射度。