基于深度强化学习的句子简化

句子简化旨在使句子更易于阅读和理解。最近的方法大多借鉴机器翻译的思路，从复杂和简单句子的单语语料库中学习简化重写。我们采用编码器-解码器模型结合深度强化学习框架来解决简化问题。我们的模型称为 {\sc Dress}（{\bf D}eep {\bf RE}inforcement {\bf S}entence {\bf S}implification 的缩写），它在探索可能的简化空间的同时，学习优化一个奖励函数，该函数鼓励生成简单、流畅且保留输入含义的输出。在三个数据集上的实验表明，我们的模型优于具有竞争力的简化系统。