向我解释得像五岁小孩能懂——使用Transformer的句子简化
计算与语言
2022-12-12 v1
摘要
句子简化旨在使文本结构更易于阅读和理解，同时保持其原始含义。这有助于残障人士、新语言学习者或识字水平较低者。简化常涉及删除难词并对句子改述。先前研究或通过外部语言数据库进行简化，或使用控制标记对句子进行期望的微调，以应对该任务。然而，本文中我们纯粹使用预训练的Transformer模型。我们尝试了GPT-2与BERT模型的组合，在Mechanical Turk数据集上取得了46.80的最佳SARI分数，显著优于先前的最先进结果。代码可在https://github.com/amanbasu/sentence-simplification找到。
引用
@article{arxiv.2212.04595,
title = {Explain to me like I am five -- Sentence Simplification Using Transformers},
author = {Aman Agarwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04595},
year = {2022}
}