面向生物医学远程监督关系抽取的句袋图构建方法

我们引入了一种新颖的基于图的框架，以缓解远程监督关系抽取中的关键挑战，并展示了其在具有挑战性且重要的生物医学数据领域的有效性。具体而言，我们提出了一种针对指代实体对的句袋的图视角，其使得基于消息传递的、与实体对相关的信息在句袋上的聚合成为可能。所提出的框架缓解了远程监督关系抽取中常见的噪声标注问题，并且还有效结合了句袋内句子间的相互依赖关系。在两个大规模生物医学关系数据集和广泛使用的 NYT 数据集上的大量实验表明，我们提出的框架在生物医学远程监督关系抽取上显著优于最先进的方法，同时在通用文本挖掘领域的关系抽取中也提供了优异的性能。