一种基于实体图游走的实体关系抽取模型
计算与语言
2020-03-16 v2
摘要
我们提出了一种新颖的基于图的神经网络模型用于关系抽取。我们的模型同时处理句子中的多对实体，并考虑它们之间的交互。句子中的所有实体被作为节点置于一个全连接图结构中。边由实体对周围的位置感知上下文表示。为考虑两实体间的不同关系路径，我们为每对实体构造最长 l 的游走。所得游走路经被合并并迭代地用于将对边表示更新为更长游走的表示。我们表明，该模型在 ACE 2005 数据集上取得了与最先进系统相当的性能，且未使用任何外部工具。
引用
@article{arxiv.1902.07023,
title = {A Walk-based Model on Entity Graphs for Relation Extraction},
author = {Fenia Christopoulou and Makoto Miwa and Sophia Ananiadou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07023},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 2 figures, 2 tables